El lado incorrecto de estar en lo correcto (…y por qué esto es importante en la analítica de datos)

El lado incorrecto de estar en lo correcto
(…y por qué esto es importante en la analítica de datos)

“Un día en NY (historia de Shane Parrish), después de dar una charla, una de las personas que asistió me pidió una sesión para pedirme un consejo. Le contesté categóricamente que debía tomar un vuelo de inmediato, a lo que ella ofreció a su chofer para llevarme al aeropuerto y así poder disponer de ese tiempo de conversación conmigo. Ya en el auto, ella me dijo que estaba siendo considerada dentro de la terna para tomar el puesto de CEO en la empresa en que trabajaba… pero tenía un problema y poder acceder al puesto dependía de cómo resolverlo.

Ella explicó el problema y planteó su táctica para resolverlo. Si bien es cierto que su propuesta era viable, había una forma menos riesgosa y costosa de solucionarlo. El problema es que esa propuesta era de otra persona que también estaba en la terna aspirando al puesto de CEO.”

Break: Estar en el lado incorrecto de lo “correcto” es cuando aquello que entendemos como “correcto”, en realidad, es un movimiento a favor nuestro y no de la organización. ¿Qué haría en esta situación? Continúo con la historia…

“Le dije lo siguiente: ‘Por mucho tiempo pensé que estar en lo “correcto” era lo más importante, entendiendo estar en lo correcto como “ganar” la conversación. No fue sino hasta que comencé a gerenciar mi propia empresa que entendí que mi identidad estaba atada a estar en lo “correcto”, a “ganar” la conversación’.

Después de decirle esto, ella se quedó en silencio unos segundos y dijo: ‘Ya sé qué es lo que debo hacer’.

Tiempo después, recibí una llamada. Era ella y me dijo: ‘Al final logré obtener el puesto y, en parte, fue gracias a usted… Decidí apoyar la idea de la otra persona que estaba compitiendo en la terna. Cuando la junta directiva vio que podía poner mi ego a un lado para tomar la mejor decisión, optaron por seleccionarme’”.

¿Por qué esto es importante en el mundo de los datos?

La motivación e intención con la que se inicia un proyecto de datos, desde hacer una tabla dinámica en Excel hasta el proyecto futurista de IA en una computadora cuántica, va a estar sesgada por estas (motivación o intención).

Si lo que busco es tener la razón antes de aproximarnos, en la medida de las posibilidades, a la verdad objetiva, estamos mal. Posiblemente, de manera consciente o inconsciente, vamos a estar más apegados a una agenda personal que al bienestar de la organización (ONG, empresa privada, gobierno, grupo religioso, familia, asociación de desarrollo, etc.).

De ahí que los datos, por sí solos, no nos dicen la verdad. La forma en que nos contamos y contamos historias con ellos es lo que define qué es “verdad”… Las consecuencias de las decisiones que tomemos con ellas nos dirán qué tan buena fue esa “verdad”. Como siempre… Una vez terminado el partido, es fácil ver si las decisiones tomadas realmente estaban basadas en una verdad objetiva.

Aunque a veces la historia escrita también falla como una evaluación consistente, usualmente la realidad que se vive, que se experimenta en carne y hueso, no miente. Ejemplo: inflación vs. lo que te dice la billetera.

Cito literal:
"La confianza en uno mismo es enfocarse en qué es correcto en lugar de quién tiene la razón." — Shane Parrish.

"Son triunfadores quienes pueden sobreponerse a sí mismos para mirar las cosas con objetividad y aprovecharse de ellas a fin de propiciar un cambio." — Ray Dalio (Principios).

Toda la historia fue tomada de forma no textual del libro Clear Thinking de Shane Parrish.

Saludos y feliz miércoles.
Raúl